<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>AIBTRUSTコラム｜ヘルスインタビュー</title><description>FHIR・電子カルテ情報共有サービス・医療DX推進体制整備加算・情報返却など、医療AI/DXの実務トピックを毎週水曜に配信。AIBTRUST株式会社が運営する問診DXプラットフォーム「ヘルスインタビュー」のオウンドメディア。</description><link>https://aibtrust.jp/</link><language>ja</language><item><title>医師の残業時間はどのくらい？削減のための業務再設計と実務対応</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/ishi-zangyo-sakugen/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/ishi-zangyo-sakugen/</guid><description>医師の残業時間の現状と、勤怠管理では止まらない削減の進め方を整理。診療科ごとに異なる残業構造と、診療記録・紹介状・問診の再設計で削減効果が出やすい領域を、事務長・院長向けに解説します。</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ガイド</category><category>医師の残業時間</category><category>勤務医の労働時間</category><category>業務再設計</category><category>タスクシフト</category><category>医療DX</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>医師の時間外労働規制と業務再設計｜勤怠から書類作成までの実務対応</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/ishi-jikangai-roudou/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/ishi-jikangai-roudou/</guid><description>2024年施行の医師の働き方改革に対応するため、A/B/C水準ごとの実務要件と、削減効果が大きい記録業務（診療記録・紹介状・退院サマリ・問診）の再設計方法を、病院事務長・人事担当向けに整理します。</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>法制度</category><category>医師の働き方改革</category><category>時間外労働規制</category><category>医療機関 労務管理</category><category>B水準 C水準</category><category>記録業務効率化</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>クリニックのDX、何から始めるか｜優先順位の付け方と最初の1手</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/clinic-dx-startguide/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/clinic-dx-startguide/</guid><description>DXという言葉は聞くけれど自院で何から着手すべきか——開業医・院長向けに、患者接点・業務効率・経営分析の順で優先順位を組む考え方、削減時間×時給での投資判断、3ヶ月・6ヶ月・1年のロードマップまで整理します。</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ガイド</category><category>医療DX</category><category>クリニックDX</category><category>診療所デジタル化</category><category>開業医</category><category>業務効率化</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>クリニックの待ち時間を短縮する方法｜工程分解と患者体験の改善指標</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/machijikan-tanshuku-clinic/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/machijikan-tanshuku-clinic/</guid><description>待ち時間短縮を来院前・待合・診察後の3工程で指標化する方法を整理。予約システムやWeb問診の単一導入で終わらせず、患者体験と口コミ評価の改善につなげる考え方を、院長・事務長向けに解説します。</description><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ガイド</category><category>待ち時間短縮</category><category>患者体験</category><category>業務効率化</category><category>口コミ改善</category><category>医療DX</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>Web問診システムの選び方｜比較軸と導入前チェックリスト</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/web-monshin-erabikata/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/web-monshin-erabikata/</guid><description>Web問診を機能表の◯×だけで判断すると、導入後に思ったほど業務が変わらない結果になりがちです。電子カルテ連携方式・診療科カスタマイズ・切り替え運用の3軸で比較する具体策と、費用対効果の試算を整理します。</description><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ガイド</category><category>Web問診</category><category>電子問診票</category><category>問診システム比較</category><category>電子カルテ連携</category><category>医療DX</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>初診問診の時間と人件費はどこまで削れるか｜試算と導入ステップ</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/shoshin-monshin-jikan-sakugen/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/shoshin-monshin-jikan-sakugen/</guid><description>紙の初診問診が消費している時間と人件費を、自院の数字で試算する方法を整理。Web問診・電子カルテ連携の効果差、導入後に「思ったほど削れない」を避ける4つの確認点まで、事務長・院長向けに解説します。</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ガイド</category><category>初診問診</category><category>Web問診</category><category>業務効率化</category><category>医療DX</category><category>電子カルテ連携</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>医療における生成AI活用の法的注意点と実務対応｜2026年版</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/iryo-seisei-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/iryo-seisei-ai/</guid><description>医療現場で生成AI（ChatGPT・Claude等）を活用する際の法的注意点・個人情報保護法・3省2ガイドラインへの対応を徹底解説。医療機関がリスクを負わずに生成AIを業務活用するための実務対応方法を具体的に紹介。</description><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>法制度</category><category>医療 生成AI</category><category>医療AI</category><category>ChatGPT 医療</category><category>個人情報保護法</category><category>3省2ガイドライン</category><category>医療DX</category><category>カルテ 生成AI</category><category>AI法規制</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>3省2ガイドラインとは？医療データ管理の実務対応を徹底解説</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/sansho-2guideline/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/sansho-2guideline/</guid><description>厚労省・経産省・総務省の3省が定める医療情報システムの安全管理ガイドラインを、実務担当者向けに徹底解説。委託先管理・クラウド利用・監査対応の要件と、ヘルスインタビューの準拠方針を具体的に紹介。</description><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>法制度</category><category>3省2ガイドライン</category><category>医療情報システム</category><category>医療データ管理</category><category>委託先管理</category><category>クラウド利用</category><category>医療情報安全管理</category><category>厚生労働省</category><category>経済産業省</category><category>総務省</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>電子カルテ情報共有サービスとは｜3文書6情報と接続準備の5手順</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/denshi-karte-kyoyu-service/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/denshi-karte-kyoyu-service/</guid><description>電子カルテ情報共有サービスで共有される3文書6情報の中身、FHIRが技術基盤に採用された理由、医療機関側で必要になる接続準備の5ステップを解説。既存の電子カルテがFHIR非対応だった場合の進め方や、同意取得プロセスの再設計まで実務目線で整理します。</description><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>技術解説</category><category>電子カルテ情報共有サービス</category><category>医療DX</category><category>FHIR</category><category>3文書6情報</category><category>マイナポータル</category><category>医療情報プラットフォーム</category><category>電子カルテ標準化</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>AIが処方箋を書く時代へ｜JAMA論文に学ぶ法的・倫理的論点</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/jama-ai-prescriber-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/jama-ai-prescriber-2026/</guid><description>2026年5月JAMA掲載の話題論文「The First AI Drug Prescriber」を徹底解説。米ユタ州で承認された医師なし生成AI処方システム「Doctronic」の規制・安全性・責任分界の問題と、日本の医療AI規制への示唆を、医療機関向けにわかりやすくまとめます。</description><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>法制度</category><category>AI処方</category><category>生成AI 医療</category><category>JAMA</category><category>AI規制</category><category>医療AI</category><category>Doctronic</category><category>ダイナミックコンセント</category><category>AIガバナンス</category><category>3省2ガイドライン</category><category>医療DX</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>医療DX推進体制整備加算｜4要件と、自院が取れる区分の判定手順</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/iryo-dx-kasan/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/iryo-dx-kasan/</guid><description>医療DX推進体制整備加算の4要件（オンライン資格確認・電子処方箋・電子カルテ情報共有サービス・マイナ保険証利用率）を整理し、自院が加算1〜3のどれを狙えるかを判定する手順を解説。改修コストと算定増加額の比較、対応にかかる期間の目安まで実務目線でまとめました。</description><pubDate>Wed, 13 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>法制度</category><category>医療DX推進体制整備加算</category><category>診療報酬改定</category><category>電子処方箋</category><category>電子カルテ情報共有サービス</category><category>マイナ保険証</category><category>オンライン資格確認</category><category>医療DX</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>情報返却とは？医療データ収益化の新潮流と実務ガイド</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/joho-henkyaku-toha/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/joho-henkyaku-toha/</guid><description>情報返却は、診療情報を患者様にスマホ返却し、二次利用による収益を医療機関・患者に分配する新しい医療DXの仕組み。PHR・マイナポータル連携・FHIR標準化の文脈での位置づけと、ヘルスインタビューの実装を徹底解説。</description><pubDate>Wed, 06 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ガイド</category><category>情報返却</category><category>医療データ収益化</category><category>PHR</category><category>マイナポータル</category><category>FHIR</category><category>医療DX</category><category>二次利用</category><category>データ流通</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>ダイナミックコンセントとは？AI時代の医療データ同意取得の仕組み</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/dynamic-consent-toha/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/dynamic-consent-toha/</guid><description>ダイナミックコンセントは、AI利用の瞬間に患者のスマホで都度同意を取得する新しい同意取得の仕組み。個人情報保護法・第三者提供リスク・包括同意の限界を解消する、医療機関のための合法なデータ活用基盤を徹底解説。</description><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>法制度</category><category>ダイナミックコンセント</category><category>包括同意</category><category>個人情報保護法</category><category>第三者提供</category><category>医療AI</category><category>医療DX</category><category>同意取得</category><category>カルテ 生成AI</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>経産省AI契約チェックリスト｜医療機関の実務対応ポイント</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/ai-contract-2025/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/ai-contract-2025/</guid><description>経済産業省が2025年2月に公表した「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を医療機関の実務目線で解説。ベンダー契約のリスク管理から個人情報保護法・3省2ガイドライン対応まで網羅。</description><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 23:00:00 GMT</pubDate><category>法制度</category><category>経産省ガイドライン</category><category>AI契約</category><category>医療AI</category><category>個人情報保護法</category><category>医療DX</category><author>AIBTRUST編集部</author></item><item><title>FHIRとは？医療データ標準化で何が変わるのか【2026年版】</title><link>https://aibtrust.jp/healthinterview/column/fhir-toha/</link><guid isPermaLink="true">https://aibtrust.jp/healthinterview/column/fhir-toha/</guid><description>FHIRはHL7が策定する医療情報の国際標準規格です。厚労省「電子カルテ情報共有サービス」の基盤に採用され、医療DX推進体制整備加算・情報返却・研究利用の設計を左右します。技術仕様と現場への影響を実務担当者向けに整理しました。</description><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>技術解説</category><category>FHIR</category><category>HL7 FHIR</category><category>医療データ標準化</category><category>電子カルテ連携</category><category>医療DX</category><category>情報返却</category><category>電子カルテ情報共有サービス</category><category>JP Core</category><author>AIBTRUST編集部</author></item></channel></rss>